ПРЕИМУЩЕСТВА ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В ЛОГИСТИКЕ

Аннотация

В статье рассматриваются проблемы современных цепочек поставок, в частности  логистики, выявляются возможности комплексного подхода с применением инструментов машинного обучения для повышения эффективности бизнес-процессов.   Рассматриваются сложившиеся методологические подходы к трансформации бизнес-процессов в условиях цифровизации экономики и обработки  больших данных. В рамках представляемой работы проведена систематизация данных по вопросу перспектив применения машинного обучения в области логистики и транспорта с использованием инструментария DMEDI (Define, Measure, Explore, Develop, Implement).  В заключении сформулированы и обоснованы   направления использования машинного обучения в управлении цепями поставок. Статья будет полезна для специалистов и менеджеров в области логистики, транспорта и производства.