РАЗРАБОТКА НЕЧЁТКИХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

Авторы

  • Кирилл Дмитриевич Рубцов Красноярский институт железнодорожного транспорта
  • Дмитрий Эдуардович Кронгауз Красноярский институт железнодорожного транспорта

Ключевые слова:

искусственный интеллект, нечёткая логика, прогнозирование, потребление, электроэнергия, обучение, нечёткая модель, нечёткие нейронные сети

Аннотация

Данная статья разбирает вопросы, связанные с применением нечёткой логики и математических методов для моделирования и прогнозирования потребления электрической энергии. Основная цель заключается данной работы заключается в усовершенствовании процесса управления потреблением электроэнергии., что может снизить потери и повысить экономическую эффективность использования электричества. В процессе исследования обращается внимание на нечёткие алгоритмы, в связи с их потенциалом к адаптации к неопределённости и сложности систем электроснабжения. Статья описывает процесс разработки нечётких алгоритмов: от определения входных и выходных переменных до выбора подходящих функций принадлежности и определения правил принятия решений. Авторы приводят результаты экспериментов, проведённых для верификации разработанной нечёткой нейронной модели прогноза.

Библиографические ссылки

Жмак Е.И. Регулирование напряжения в электроэнергетических системах на основе нечёткой логики [Электронный ресурс]: Дис. Канд. техн. наук: 05.14.02. – М.: РГБ, 2005 (Из фондов Российской Государственной библиотеки).

Вятченин Д.А. Нечёткие методы автоматической классификации: Монография / Д.А. Вятченин – Мн.: УП «Технопринт», 2004 – 219 с.

Аль-Гунаид, М. А. Метод формирования нечетких переменных на основе временного ряда / М. А. Аль-Гунаид, М. В. Щербаков // Городу Камышину – творческую молодежь (посвящается 15-летию Камышинского технол. ин-та (филиала) ВолгГТУ): матер. III реигон. Н.-практ. студ. конф., 22–23 апр. 2009 г. / ВолГТУ, КТИ (филиал) ВолГТУ. – Камышин, 2009. – Т. 2. – С. 42–43.

Тарков, М. С. Нейрокомпьютерные системы // URL http://www.intuit.ru/department/expert/neuro/15/2.html (дата обращения: 27.05.2023).

Специфика применения интеллектуальных моделей анализа данных для повышения энергетической эффективности / М. В. Щербаков, Н. Л. Щербакова, Д. П. Панченко, А. Бребельс, А. П. Тюков, М. А. Аль-Гунаид // Известия ВолгГТУ : межвуз. сб. науч. ст. № 11 / ВолгГТУ. – Волгоград, 2010. – (Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах» ; вып. 9). – С. 72–76.

Загрузки

Опубликован

2023-08-30

Как цитировать

Рубцов, К. Д., & Кронгауз , Д. Э. (2023). РАЗРАБОТКА НЕЧЁТКИХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ. Электронный научный журнал "Молодая наука Сибири", (2(20). извлечено от http://ojs.irgups.ru/index.php/mns/article/view/1340

Выпуск

Раздел

Энергетика, электрификация железных дорог