ИНТЕГРАЦИЯ РЕНТГЕНОВСКОГО СКАНИРОВАНИЯ, УЛЬТРАЗВУКОВОГО КОНТРОЛЯ И ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ДАТЧИКОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВХОДНОГО КОНТРОЛЯ В МАШИНОСТРОЕНИИ
Ключевые слова:
Рентгеновское сканирование, ультразвуковой контроль, измерительные датчики, входной контроль, неразрушающий контроль (нк), обнаружение дефектов, точность размеров, автоматизация перевозочного процесса, интегрированные системы контроля, машиностроениеАннотация
В статье рассматривается интеграция рентгеновского сканирования, ультразвукового контроля и измерительных датчиков для повышения эффективности входного контроля в машиностроении. Комплексное применение этих методов позволяет выявлять внутренние дефекты (трещины, пустоты) и оценивать точность размеров компонентов на этапе поставки сырья. Рентгеновские технологии обеспечивают высокодетализированный анализ структуры материалов, ультразвуковой контроль с фазированной решёткой (PAUT) улучшает локализацию подповерхностных дефектов, а современные датчики (лазерные сканеры, КИМ) гарантируют соответствие допускам. Интеграция данных технологий сокращает время проверки, минимизирует отходы и повышает надёжность производства. Рассмотрены преимущества автоматизации, аналитики на основе ИИ и проблемы внедрения, включая управление большими данными и высокие первоначальные затраты.
Библиографические ссылки
García-Martín J., Gómez-Gil J., Vázquez-Sánchez E. Advanced Sensor Technologies for Industry 4.0: A Review // Sensors. 2019. Vol. 19, no. 23. P. 5085. DOI: 10.3390/s19235085.
Rai P., Smith J., Brown T. Phased Array Ultrasonic Testing (PAUT) for Complex Geometries: A Case Study in Aerospace // Ultrasonics. 2022. Vol. 126. Art. no. 106823. DOI: 10.1016/j.ultras.2022.106823.
Mery D. Computer Vision for X-Ray Testing: Imaging, Systems, and Applications. Berlin: Springer, 2021. 320 p. DOI: 10.1007/978-3-030-56769-9.
Петров А. В. Неразрушающий контроль в машиностроении. М.: Машиностроение, 2020. 245 с.
Kumar S., Zhang Y., Wang L. AI-Driven Defect Detection in X-ray Images for Automotive Manufacturing // NDT & E International. 2021. Vol. 124. Art. no. 102531. DOI: 10.1016/j.ndteint.2021.102531.
Vrana J., Singh R. Digital Twins in NDT: Bridging Physical and Virtual Inspection // IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2020. Vol. 16, no. 8. P. 5234–5243. DOI: 10.1109/TII.2020.2974547.
Сидоров И. Н., Козлов Д. А. Автоматизация входного контроля на промышленных предприятиях. СПб.: Политехника, 2019. 180 с.
Иванова Л. М. Применение ультразвуковых методов в диагностике материалов // Вестник машиностроения. 2021. № 3. С. 12–18.
