Ранжирование клиентов контейнерного терминала в целях увеличения доли переработки контейнеров по «прямому» варианту

Аннотация

В статье рассмотрен контейнерный терминал N, который включает четыре контейнерные площадки. Сравнивается суммарная фактическая перерабатывающая способность контейнерных площадок с требуемой в соответствии с прогнозными значениями. Установлено, что уже к 2023 г. фактическая перерабатывающая способность не сможет обеспечить стабильную и бесперебойную работу контейнерного терминала. В связи с географическими особенностями расположения терминала (в месте его дислокации преобладают сильные ветра) количество ярусов хранения контейнеров в штабеле имеет ограничения. В исследовании с целью повышения перерабатывающей способности терминала даны следующие предложения: увеличение доли местных контейнеров, перерабатываемых по «прямому» варианту; внедрение системы видеораспознавания вагонов и контейнеров на подъездных путях; использование системы рационального размещения прибывающих контейнеров. Для того чтобы выработать стратегию работы терминала по «прямому» варианту были определены ключевые клиенты посредством ABC- и XYZ-анализа. Первый учитывает объемы выполняемых работ с контейнерами, он предполагает использование правила Парето. К группе А относится 20 % клиентов из общего числа с наибольшими объемами работы. В рассмотренной ситуации это первые 18 клиентов. Группа В имеет серединные значения объемов переработки. К группе С относятся клиенты с наименьшим количеством переработки контейнеропотока. Метод XYZ позволяет произвести классификацию клиентов в зависимости от вариабельности значений объемов ереработки. К наиболее значимым клиентам относятся клиенты группы Х со стабильными объемами контейнеропотока. Исходя из выполненных расчетов, определен процент клиентов, относящихся к группам «AX» и «AY», с которыми необходимо работать по «прямому» варианту. С целью увеличения процента контейнеров, перерабатываемых по «прямому» варианту, приведены рекомендации по разработке контактного графика для одновременного подвода автотранспорта и железнодорожных вагонов, а также по использованию программных продуктов и цифровых технологий.