Методология моделирования грузовых перевозок на основе статистических данных товарных групп

Авторы

  • Ольга Анатольевна Лебедева Ангарский государственный технический университет
  • Валерий Ерофеевич Гозбенко Иркутский государственный университет путей сообщения

Ключевые слова:

моделирование, грузовые перевозки, транспортная инфраструктура, методология моделирования, статистические данные

Аннотация

В статье обозначена проблема генерации грузовых перевозок на основе имеющейся статистики по товарным группам в количественном выражении. Транспортная модель – важный инструмент планирования и развития транспортной инфраструктуры. Его роль заключается в выявлении узких мест в моделируемой транспортной инфраструктуре. Представленная методология определяет процедуру обработки транспортной модели в зависимости от целей, задач и планируемых инвестиционных затрат. Возможно применение в новых транспортных проектах, ведущих к изменению качества, объема или надежности функционирования транспортной инфраструктуры. Моделирование и анализ данных об интенсивности – это один из способов прогнозирования спроса на перевозки и поведение населения на исследуемой территории, а также планирование перспективных маршрутных схем движения. Для каждой транспортной задачи существует несколько возможных альтернативных решений, некоторые из них представлены в виде инвестиционных проектов. Однако тестирование нескольких альтернативных проектов в полевых условиях практически невозможно из-за сложности и/или высокой стоимости. Транспортное моделирование позволяет осуществить апробацию множества вариантов. Финансовые затраты и трудоемкость при применении имитационного моделирования минимальны. Транспортные модели условно можно разделить в зависимости от протяженности моделируемой территории, вида (видов) транспорта, временных затрат; доступности программного пакета. Транспортные модели, используемые на практике, часто представляют собой комбинацию типов моделей. Различные типы транспортных моделей строго не определены и могут пересекаться. Таким образом, с использованием методологии моделирования грузовых перевозок на основе статистических данных товарных групп, транспортной модели, становится возможно повышение эффективности работы мультимодальной сети посредством восстановления матрицы корреспонденций.

Библиографические ссылки

Лебедева О.А., Крипак М.Н. Моделирование грузовых перевозок в транспортной сети // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2016. № 10. С. 182–184.

Лебедева О.А., Антонов Д.В. Моделирование грузовых матриц корреспонденций гравитационным и энтропийным методами // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. № 5 (100). С. 118–122.

Лебедева О.А., Крипак М.Н. Развитие городских грузовых систем с учетом концепции городского планирования // Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. 2016. Т. 1. № 1. С. 244–247.

Федотова А.С., Лебедева О.А. Степень использования пропускной способности автомобильных дорог // Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. 2015. Т. 1. № 1. С. 270–274.

Полтавская Ю.О. Применение геоинформационных систем для обеспечения устойчивого развития транспортной системы города // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине Сборник научных трудов VI Междунар. науч. конф. под редакцией О.Г. Берестневой, В.В. Спицына, А.И. Труфанова, Т.А. Гладковой. 2019. С. 164–167.

Полтавская Ю.О. Оптимизация транспортной сети на основе минимума общих затрат на доставку грузов // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2019. № 13. С. 178–183.

Шаров М.И., Михайлов А.Ю., Дученкова А.В. Пример оценки транспортной доступности с использованием программного продукта PTV «VISUM» // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2013. № 1(4). С. 133–138.

Лебедева О.А. Анализ проектирования транспортных зон на основе моделирования сети // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2019. № 13. С. 172–177.

Гозбенко В.Е., Крипак М.Н., Иванков А.Н. Совершенствование транспортно-экспедиционного обслуживания грузовладельцев. Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2011. 176 с.

Lebedeva O.A., Kripak M.N., Gozbenko V.E. Increasing effectiveness of the transportation network through by using the automation of a Voronoi diagram. Transportation Research Procedia. 2018. Vol. 36. pp. 427–433.

Walancik M., Kurowska-Pysz J. Cross-border cooperation of local governments in the field of safety in Polish-Slovak projects. Theoretical approaches and a case study. J. Def. Resour. Manag. 2015, 6, pp. 45–54.

Guo R. Studying Borders. Evaluating Border Effects. Cross-Border Resource Management, 3rd ed.; Elsevier:Amsterdam, The Netherlands, 2018.

Castanho R.A., Cabezas J.; Fernández-Pozo L. Territorial Planning and Development Tools in Transboundary Areas. Study Case of the OTALEX-C Space. In Conference Paper, Proceedings of the Institute of Geography and Spatial Planning–University of Lisbon & International Journal of E-Planning Research, Lisbon, Portugal, 31 March–1 April 2016; Institute of Geography and Spatial Planning, University of Lisbon: Lisbon, Portugal, 2016.

Castanho R.A., Loures L., Cabezas J., Fernández-Pozo L. Cross-Border Cooperation (CBC) in Southern Europe–An Iberian Case Study. The Eurocity ElvasBadajoz. Sustainability 2017, 9, 360. [CrossRef]

Bufon M., Minghi J., Paasi A. (Eds.) The New European Frontiers: Social and Spatial (Re) Integration Issues in Multicultural and Border Regions; Cambridge Scholars Publishing: Cambridge, UK, 2014.

Balogh P.б Pete M. Bridging the Gap: Cross-border Integration in the Slovak–Hungarian Borderland around Štúrovo–Esztergom. J. Borderl. Stud. 2018, 33, pp. 605–622.

Telle S., Svensson S. An organizational ecology approach to EGTC creation in East Central Europe. Reg. Fed. Stud. 2020, 30, pp. 47–71.

Kuzmin O.V., Seregina M.V. Plane sections of the generalised Pascal pyramid and their interpretations. Discrete Mathematics and Applications, 2010, 20(4), pp. 377–389.

Balagura A.A., Kuzmin O.V. Generalised Pascal pyramids and their reciprocals. Discrete Mathematics and Applications, 2007, 17(6), pp. 619–628.

Dohn K., Knop L., Kramarz M., Przybylska E. Transport Intermodalny w Kontek´scie Rozwoju Regionalnego, Wyd; Dom Organizatora: Toru ´n, Poland, 2019.

Jacyna-Golda I., Zak J., Golebiowski P. Models of traffic flow distribution for various scenarios of the development of proecological transport system. Arch. Transp. 2014, 32, pp. 17–28.

Roider O., Sammer G., Riegler S., Klementschitz R., Bezak B., Balko G. Challenges of border-crossing transport demand surveys – Methodical solutions and experiences with their organization to achieve high quality, an UE-perspective. Transp. Res. 2018, 32, pp. 394–403.

Nie T., Ye K. Demystifying the barriers to transport infrastructure project development in fast developing regions: The case of China. Sustainability 2017, 9, 1915.

Project TRANS TRITIA, D.T3.2.4 Report, Implementation plan for TRITIA region. URL: https://www.interreg-central.eu/Content.Node/Implementation-plan-for-TRITIA-region.pdf.

Опубликован

2021-12-30

Как цитировать

Лебедева, О. А., & Гозбенко, В. Е. (2021). Методология моделирования грузовых перевозок на основе статистических данных товарных групп. Современные технологии. Системный анализ. Моделирование, (4(72), 152-160. извлечено от https://ojs.irgups.ru/index.php/stsam/article/view/407

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)