ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ ДИСТАНЦИОННОЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ДЛЯ СИГНАЛИЗАЦИИ, ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ И БЛОКИРОВКИ
Ключевые слова:
Дистанция, диагностика, техническая эксплуатация, отказ, мониторинг, железнодорожные пути, надёжностьАннотация
Статья посвящена проблеме создания единой цифровой экосистемы для мониторинга и управления оборудованием на дистанции сигнализации, централизации и блокировки (СЦБ) на железных дорогах. В условиях растущего объёма перевозок и увеличения нагрузки на инфраструктуру важно повысить эффективность, снизить риски и обеспечить стабильную работу оборудования.
На Кошурниковской дистанции СЦБ успешно обслуживаются автоматические и телемеханические устройства, но существующие методы мониторинга и управления не всегда позволяют оперативно выявлять и устранять неисправности. Это может привести к аварийным ситуациям и нарушению графика движения поездов. Поэтому необходимо разработать и внедрить новые системы технической диагностики, которые обеспечат высокий уровень контроля за состоянием оборудования.
Современные системы технической диагностики основаны на использовании цифровых технологий. Они позволяют собирать и анализировать данные о состоянии оборудования в режиме реального времени. К таким технологиям относятся интернет вещей (IoT), искусственный интеллект и машинное обучение, облачные технологии, мобильные приложения.
Внедрение этих технологий позволит создать единую цифровую экосистему, которая обеспечит комплексный подход к мониторингу и управлению оборудованием на дистанции СЦБ. Анализ современных систем технической диагностики показывает, что их внедрение способствует повышению эффективности и безопасности работы дистанции. Благодаря возможности оперативного мониторинга и анализа данных специалисты смогут своевременно выявлять и устранять неисправности, что снизит количество аварийных ситуаций и обеспечит бесперебойную работу железнодорожных путей. Использование цифровых технологий также позволит оптимизировать производственные процессы, сократить затраты на обслуживание оборудования и повысить квалификацию персонала.
Создание единой цифровой экосистемы на основе современных систем технической диагностики — необходимый шаг для обеспечения стабильного и безопасного функционирования дистанции СЦБ. Это оптимизирует производственные процессы, повысит надёжность работы оборудования и обеспечит высокий уровень безопасности на железных дорогах, что будет способствовать увеличению объёмов перевозок, снижению эксплуатационных затрат и повышению конкурентоспособности железнодорожного транспорта.
Библиографические ссылки
Abramov O.V. Monitoring and forecasting of the technical condition of responsible systems / O.V.Abramov // Informatics and management systems. 2011. No 2 (28). Pp. 4-15.
Dolgov M. V. Monitoring the technical condition of harvester devices / Dolgov M. V., Veselov A. A., Borodulya V. O. // Transport of the Russian Federation. 2006. No 5. Pp. 88-89.
Kuznetsov V.V. Remote diagnostics: new technologies and their application in signaling / V.V. Kuznetsov, S.S. Smirnov // Innovations in transport. 2022. No. 4. Pp. 34-39.
Manco G. Fault detection and explanation using big data analytics in sensor streams / G. // Expert systems and applications. 2017. Vol. 87. Pp. 141-156.
Sapozhnikov V.V., Sapozhnikov V.V. Fundamentals of technical diagnostics. Moscow: Marsh-rut, 2004. 316 p.
Pultyakov A.V., Likhota R.V., Alekseenko V.A. Technical diagnostics and monitoring of the condition of railway automation and telemechanics devices at the landfill. Materials of the VI All-Russian Scientific-practical conference with the international a participant // Education -science production. Chita: ZABIZHT IrGUPS, 2022. Pp. 215-223.
Salierno J. Architecture of predictive maintenance of railway points based on big data analysis / J. Salierno, S. Morvillo, L. Leonardi, J. Cabri // In: Dupuy-Chessa, S., Proper, H. (eds.) Seminars on the design of advanced information systems. 2020. Vol. 3. 382 p.
Pultyakov A.V., Alekseenko V.A. Organization of the work of centers for technical diagnostics and monitoring of automation and telemechanics devices in the Eastern region // Transport: science, technology, management. 2023. No. 1. Pp. 23-28.
Nikitin, A. B. Means of technical diagnostics and remote monitoring of STD-MPK / A. B. Nikitin, S. V. Bushuev, K. V. Gundyrev [et al.] // Automation, communication, informatics. 2012. No.10. Pp. 6-8.
Cherezov G.A. The current state of diagnostics of railway automation and telemechanics infrastructure facilities // Bulletin of transport of the Volga region. 2017. No. 2(62). Pp. 62-66.
Fedorov N.V., Polezhaev K.V. Development of functional systems of sensors and diagnostics // Automation, communication, informatics. 2021. No. 1. Pp. 7-9.
Shamov I.S. Diagnostic tools – a tool for reducing failures // Automation, communications, informatics. 2021. No. 1. Pp. 14-15.
Panov A.A. The potential for the development of monitoring systems // Automation, communications, informatics. 2021. No. 1. Pp. 18-20.
Pultyakov, A. V. Incident management in the technical operation system of microprocessor devices of railway automation and telemechanics / A. V. Pultyakov, R. V. Likhota, V. A. Alekseenko // Transport of the Urals. - 2020. - No. 1 (64). - P. 43-47.
Brown A., Williams T. Advances in Remote Monitoring and Diagnostics for Railway Signaling Systems / A. Brown, T. Williams // International Journal of Rail Transportation. 2020. Vol. 8, No. 2. Pp. 123-135.
Epujo A.P. Introduction to theoretical programming (conversations about the method). Moscow: Nauka, 2020. 288 p.
Yang, J. Predictive maintenance of point machines based on digital twins / J. Yang, Y. Sun, Y. Cao, S. Hu // Information. 2021. No. 11. Vol. 12. 485 p.
