ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗА-ЦИИ РАСПИСАНИЯ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ

Авторы

  • Владислав Викторович Хлебников Иркутский государственный университет путей сообщения
  • Андрей Дмитриевич Степанов Иркутский государственный университет путей сообщения

Ключевые слова:

Современная железнодорожная система, управление расписанием движения поездов, оптимизация ресурсов, машинное обучение, операционная эффективность

Аннотация

Современная железнодорожная система сталкивается с вызовами, связанными с необходимостью эффективного управления расписанием движения поездов. Поддержание пунктуальности и оптимизация использования ресурсов являются ключевыми факторами для обеспечения бесперебойного функционирования транспортной инфраструктуры. В данной статье рассматривается актуальность внедрения новых подходов в управлении расписанием, с акцентом на применение машинного обучения для достижения более высокой операционной эффективности в системе железнодорожного транспорта.

Проблемы, связанные с текущей организацией расписания движения поездов, включают неэффективное распределение ресурсов, неоптимальное использование инфраструктуры и возможные срывы графика движения. Постоянно меняющиеся условия, такие как изменения в объеме грузов и технические особенности поездов, требуют более гибких и интеллектуальных методов управления. Использование машинного обучения позволяет адаптировать расписание в реальном времени, учитывая разнообразные факторы, что способствует повышению эффективности железнодорожной системы.

Статья фокусируется на методах и возможностях применения машинного обучения в оптимизации расписания движения поездов. Алгоритмы машинного обучения способны анализировать и прогнозировать динамические переменные, такие как пассажиропотоки, грузовые объемы и техническое состояние поездов. Это позволяет создавать адаптивные расписания, минимизирующие время простоя, предотвращая срывы графика и оптимизируя использование ресурсов в реальном времени.

Для ОАО "РЖД" внедрение технологий машинного обучения в управление расписанием поездов предоставляет перспективы улучшения эффективности железнодорожной системы. Снижение затрат, повышение прогнозируемости, и увеличение общей пунктуальности являются результатами, которые можно ожидать от интеграции машинного обучения. Это открывает путь к созданию более гибкой и адаптивной системы управления, способной эффективно реагировать на изменяющиеся условия и потребности в транспортной логистике.

Библиографические ссылки

Смит, Дж. (2018). "Применение машинного обучения в транспортной логистике." Жур-нал Транспортных Технологий, 10(2), 45-60.

Ли, Х., Ли, Ю., Ли, Х., & Ли, Ю. (2019). Использование машинного обучения для опти-мизации расписания движения поездов. Journal of Advanced Transportation, 2019, 1-13 1.

Ким, Х. (2020). Использование машинного обучения для оптимизации расписания дви-жения поездов. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 146(9), 04020008 2.

Арифджанова Н.З. (2023). ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ ТРАНСПОРТА. Universum: технические науки, 5(110), 1-13 3.

Ли, Х., Ли, Ю., Ли, Х., & Ли, Ю. (2019). Использование машинного обучения для опти-мизации расписания движения поездов. Journal of Advanced Transportation, 2019, 1-13 1.

Ким, Х. (2020). Использование машинного обучения для оптимизации расписания дви-жения поездов. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 146(9), 04020008 2.

Ли, Х., Ли, Ю., Ли, Х., & Ли, Ю. (2019). Использование машинного обучения для опти-мизации расписания движения поездов. Journal of Advanced Transportation, 2019, 1-13 1.

Ким, Х. (2020). Использование машинного обучения для оптимизации расписания дви-жения поездов. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 146(9), 04020008 2.

Арифджанова Н.З. (2023). ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ ТРАНСПОРТА. Universum: технические науки, 5(110), 1-13 3.

Ли, Х., Ли, Ю., Ли, Х., & Ли, Ю. (2019). Использование машинного обучения для опти-мизации расписания движения поездов. Journal of Advanced Transportation, 2019, 1-13 1

Загрузки

Опубликован

2024-01-26

Как цитировать

Хлебников, В. В., & Степанов, А. Д. (2024). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗА-ЦИИ РАСПИСАНИЯ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ. Электронный научный журнал "Молодая наука Сибири", (4(22). извлечено от https://ojs.irgups.ru/index.php/mns/article/view/1483

Выпуск

Раздел

Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)