DEVELOPMENT OF A DIGITAL AVATAR TO ASSESS AND MANAGE THE STUDENT'S EDUCATIONAL TRAJECTORY
Keywords:
digital transformation, digital avatar, gamification, personalization of learning, competence assessment, educational technologiesAbstract
In the context of the digital transformation of education, the need for personalized and objective methods of evaluating academic achievements is increasing. This article discusses the concept of digital avatars-dynamic profiles that accumulate data on academic, scientific, social and professional competencies of students. The architecture of an information system that integrates data from educational organizations via the API and includes gamification elements to increase student motivation is proposed.
Key advantages of the system:
- personalization of knowledge assessment based on individual educational trajectories;
- increase engagement through point systems, level progress, and ratings;
- automated analytics for objective assessment and monitoring of progress;
- integration with universities and employers, ensuring the practical value of data.
- The prospects for the development of the technology, including the use of artificial intelligence for predicting academic performance and scaling to other levels of education, are considered. The results of the study demonstrate the potential of digital avatars in creating a unified, transparent and motivating educational ecosystem.
References
IDEF0. Знакомство с нотацией и пример использования: сайт. – URL: https://trinion.org/blog/idef0-znakomstvo-s-notaciey-i-primer-ispolzovaniya (дата обращения: 03.06.2025)
Алексеева А.З., Соломонова Г.С., Аетдинова Р.Р. Геймификация в образовании // Педагогика. Психология. Философия. 2021. №4 (24). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geymifikatsiya-v-obrazovanii-3 (дата обращения: 03.06.2025).
Байгушева А.Р., Ким Ю.Х.С. Использование цифровых двойников в сфере образования // Проблемы и перспективы развития технических наук в условиях кризиса глобализации. - Ульяновск: ИП Кеньшенская Виктория Валерьевна (издательство "Зебра"), 2024. - С. 45–47.
Видова Т.А., Романова И.Н. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Образовательные ресурсы и технологии. 2023. №1 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-primeneniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovatelnom-protsesse (дата обращения: 20.05.2025).
Вихман В.В., Ромм М.В. «Цифровые двойники» в образовании: перспективы и реальность // Высшее образование в России. - 2021. - №2. - С. 22–32.
Галандарова Ш., Черрикова Г., Мурадов Н.т, Аманов М. Цифровые технологии в образовании: перспективы и вызовы // CETERIS PARIBUS. 2023. №10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-tehnologii-v-obrazovanii-perspektivy-i-vyzovy (дата обращения: 25.05.2025).
Галлини Н.И., Каморницкий Д.Т. Компоненты игрофикации программного решения при проектировании единого информационно-аналитического пространства образовательной организации высшего образования // Информационные системы и технологии в моделировании и управлении. - Симферополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2021. - С. 152–154.
Гринева Е.С., Магомедова Е.Э., Дудаев Г.С. Реализация цифровых образовательных технологий в высших учебных заведениях // Проблемы современного педагогического образования. 2024. №84-4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/realizatsiya-tsifrovyh-obrazovatelnyh-tehnologiy-v-vysshih-uchebnyh-zavedeniyah (дата обращения: 17.05.2025).
Буракова И.С. Геймификация образовательного процесса как инструмент повышения мотивации обучающихся // МНКО. 2023. №3 (100). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geymifikatsiya-obrazovatelnogo-protsessa-kak-instrument-povysheniya-motivatsii-obuchayuschihsya (дата обращения: 25.05.2025).
Козлова Н.Ш., Козлов Р.С. Тенденции цифровой трансформации образования в современных условиях // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2020. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-tsifrovoy-transformatsii-obrazovaniya-v-sovremennyh-usloviyah (дата обращения: 09.05.2025).
Методология функционального моделирования IDEF0 / Научно-исследовательский Центр CALS – технологий «Прикладная Логистика»; -. – Москва: ИПК Издательство стандартов, 2000. – 75 с.
Побединская Т.В., Заславская О.Ю. Использование алгоритмов машинного обучения для прогноза успеваемости учащихся основной школы // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2022. №4 (62). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-dlya-prognoza-uspevaemosti-uchaschihsya-osnovnoy-shkoly (дата обращения: 25.04.2025).
Стандарт цифрового следа [1.0.3] // Университет 20.35 URL: https://standard.2035.university/ (дата обращения: 25.05.2025).
Федеральный закон "Об образовании в Российской Федерации" от 29.12.2012 № 273-ФЗ // КонсультантПлюс. - Ст. 20 с изм. и допол. в ред. от 08.08.2024.
Цирулева Л.Д., Щербакова Н.Е. Геймификация в обучении: сущность, содержание, пути реализации технологии // Вестник ПензГУ. 2023. №3 (43). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geymifikatsiya-v-obuchenii-suschnost-soderzhanie-puti-realizatsii-tehnologii (дата обращения: 03.06.2025).
