MODELING OF CARGO TURNOVER IN ROAD TRANSPORT USING THE METHOD OF MIXED ESTIMATION OF REGRESSION EQUATIONS
Keywords:
linear regression, mixed estimation method, least-modulus method, anti-robast estimation, software packageAbstract
The article presents the application of software for constructing linear regression models using the mixed estimation method on the example of modeling the cargo turnover of road transport. The features are considered, the interface of the software package is presented.
References
Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционирова-нием и неопределенностью в данных. Иркутск: Облинформпечать.-1996. -320с.
Носков С.И. О методе смешанного оценивания параметров линейной регрессии// Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2019. – №1. – С. 14-20 .
Сайт Федеральной службы государственной статистики. - https://www.gks.ru/
Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2021613497 Программный комплекс построения регрессионных уравнений методом смешанного оцени-вания с использованием критерия смещения / С.И. Носков, К.С. Перфильева (Россия); Пра-вообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение выс-шего образования «Иркутский государственный университет путей сообщения» (ФГБОУ ВО ИрГУПС); заявка № 2021612560 01.03.2021; дата регистр. 09.03.2021
Носков С.И., Перфильева К.С. Эмпирический анализ некоторых свойств метода смешанного оценивания параметров линейного регрессионного уравнения// Наука и бизнес. 2020. №6. с.62-66.
Носков С.И., Перфильева К.С. Моделирование объема погрузки на железнодорож-ном транспорте методом смешанного оценивания// Известия тульского государственного университета. Технические науки. – 2021. – №2. –с. 148-153.
