ПРИМЕНЕНИЕ КАРТ КОХОНЕНА В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ТЕСТИРОВАНИИ
Ключевые слова:
социологическое исследование, карты Кохонена, кластеризация, Deductor Academic, информационная система, социологическое тестированиеАннотация
В данной статье обсуждается применение методов Data Mining, в частности, карт Кохонена, в социологическом тестировании на уровень риска наркотизации. Основной акцент делается на использовании искусственных нейронных сетей для анализа данных и выявления закономерностей, которые могут способствовать более точному определению индивидуального уровня риска наркотизации.
Библиографические ссылки
Обработка результатов социологических опросов граждан с помощью методов интеллектуального анализа данных, Подвесовский А. Г., Лагерев Д. Г., Бабурин А. Н.
Паклин, Н. Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: / Н. Б. Паклин, В. И. Орешков / Учебное пособие. 2-е изд., испр. – СПб: Питер, 2013. – 704 с.
Информация из ИНТЕРНЕТ. «Областной центр диагностики и консультирования» URL: http://concord.websib.ru (дата обращения 01.05.21).
Организация профилактики наркозависимости в условиях сельского образовательного учреждения: Сборник методических рекомендаций. Авторский коллектив: Латышев Г.В., Речнов Д.Д., Титова О.А., Орлова М.В., Яцышин С.М., Середа В.М., Уминская Л.Л., Гериш А.А. и др., Санкт-Петербург, 2001.
Замятин, В. М. Разработка по для тестирования обучающихся и персонала ИРГУПС / В. М. Замятин, В. В. Федоров // Молодая наука Сибири. – 2020. – № 3(9). – С. 190-196.
T.Kohonen, «Self-Organizing Maps» (2-nd edition), Springer, 1997.
Информация из ИНТЕРНЕТ. Описание платформы - BaseGroup Labs. URL: https://basegroup.ru (дата обращения 01.05.21).
Л.И. Дубровская, Г.Б. Князев, Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики, 2011
Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. -СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
Ю.А. Кузнецов, В.И. Перова, Д.С. Семиков, Информационные и
коммуникационные технологии как фактор развития цифровой экономики в российской федерации, 2017
Мальцева А.В., Использование кластерного анализа в парадигме Data Mining для изучения структуры рынка труда, Алтайский государственный университет
