Use of special means of photo and video recording for the prevention of road accidents in the Irkutsk region

Authors

  • Dmitrii P. Aleinikov the East Siberian Institute of the Russian Federation Ministry of Internal Affairs
  • Artemii V. Zyk the East Siberian Institute of the Russian Federation Ministry of Internal Affairs

Keywords:

road traffic, road traffic accident, hazardous sections of highways, administrative offense, automated photo and video recording of administrative offenses, special means of photo and video recording

Abstract

The problem of road traffic accidents has become especially sensitive in the last decade due to the inconsistency of the existing road transport infrastructure with the needs of society and the state in safe road traffic, insufficient efficiency of the functioning of this system, as well as extremely low discipline of road users. An effective way to prevent road traffic accidents is to use special photo and video recording tools that monitor the compliance of drivers with the requirements of road rules. Modern software and hardware based on the use of Big Data processing technologies allow one to analyze and identify road sections with the most frequent cases of road traffic accidents and contribute to the optimization of the road transport network. This article provides an overview of special software and hardware for photo and video recordings used in the Irkutsk region.  It presents the main and comparative characteristics of special software and hardware for photo and video recording and considers their principles. Based on the analysis of the photo and video recording tools used, the following conclusions were formulated: the use of automated photo and video recording of administrative offenses in the field of road traffic as part of the prevention and safety of road traffic on the most hazardous sections of highways will affect the accident rate; redeployment of speed control places with a small number of complexes can significantly increase the effectiveness of road traffic accidents prevention and discipline drivers on various sections of the roads of the Irkutsk region.

References

Мархеева М.О. Эффективность применения специальных технических средств автоматической фото- и ви-деофиксации нарушений правил дорожного движения в Иркутской области // Актуальные вопросы транспортной без-опасности. Иркутск, 2019. С. 65–67.

Кашталинский А.С., Петров В.В. Влияние дорожно-транспортных факторов на неравномерность транспортных потоков в городах // Вестн. Иркут. гос. техн. ун-та. 2016. № 1 (108). С. 116–123.

Косолапов А.В. Прогнозирование транспортных заторов на перегоне улицы при использовании спутниковых навигационных систем // Вестн. Кузбас. гос. техн. ун-та. 2005. № 5 (50). С. 98–101.

Петров В.В., Кашталинский А.С. Исследование некоторых свойств транспортного потока // Ориентированные фундаментальные и прикладные исследования – основа модернизации и инновационного развития архитектурно-строительного и дорожно-транспортного комплексов России : материалы конференции. Омск, 2012. С. 4–8.

О безопасности дорожного движения : федер. закон по состоянию на 30 июл. 2019 г. // СЗ РФ. 1995. № 50. Ст. 4873.

Об организации дорожного движения в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законода-тельные акты Российской Федерации : федер. закон по состоянию на 15 апр. 2019 г. // СЗ РФ. 2018. № 1. Ч. I. Ст. 27.

О правилах дорожного движения (вместе с «Основными положениями по допуску транспортных средств к экс-плуатации и обязанности должностных лиц по обеспечению безопасности дорожного движения» : постановление Пра-вительства РФ от 23 окт. 1993 г. № 1090 (ред. от 21 дек. 2019 г.) // Собр. актов Президента и Правительства РФ. 1993. № 47. Ст. 4531.

Об утверждении Концепции федеральной целевой программы «Повышение безопасности дорожного движения в 2013-2020 годах»: распоряжение Правительства РФ № 1995 от 27 окт. 2012 г. // Собрание законодательства Российской Федерации. 2012. № 45. Ст. 6282.

Полтавская Ю.О., Драгунов А.Ф., Ляпустин П.К. Повышение пропускной способности по улице Карла Маркса // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2014. Т. 1. С. 43.

Полтавская Ю.О. Повышение пропускной способности и уровня обслуживания в транспортной теории // Совре-менные технологии и научно-технический прогресс. 2019. Т. 1. С. 200–201.

Федотова А.С., Лебедева О.А. Степень использования пропускной способности автомобильных дорог // сб. науч. тр. Ангар. гос. техн. ун-та. 2015. Т. 1. № 1. С. 270–274.

Полтавская Ю.О. Надежность как показатель эффективного функционирования транспортной системы // Транспорт России: проблемы и перспективы – 2018 : материалы междунар. науч.-практ. конф. 2018. С. 206–209.

Пугачев Н.И. Организация и безопасность дорожного движения : учеб. пособие. М. : Академия. 2009. 272 с.

Шарухнова Д.Н., Капусткин Н.А. Технические средства фото- и видеофиксации нарушений правил дорожного движения: история и перспективы развития // Обеспечение общественной безопасности и противодействие преступности: задачи, проблемы и перспективы. Краснодар. 2017. С. 348–355.

Количество автоматических камер на дорогах России за год выросло до 15 тысяч // Коммерсант. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3843438 (дата обращения 03.01.2020).

Назаров В.Ю. Административно-правовое регулирование организации дорожного движения в городах : дис. … канд. юрид. наук. М. 2007. 196 c.

Клопова Е. С., Седов Д.В. Актуальные проблемы применения средств фото- и видеофиксации нарушений правил дорожного движения // Актуальные вопросы транспортной безопасности : сб. материалов Всерос. науч.-практ. конф. Иркутск, 2017. С. 89–94.

Тихалева Е.Ю. Вопросы административной ответственности за правонарушения в области дорожного движения, зафиксированные средствами фото и видеофиксации // Вестник ВГУ. Сер. Право. 2017. № 3. С. 168–175.

Система VOCORD Traffic – распознавание автомобильных номеров и фиксация нарушений ПДД. URL: https://www.vocord.ru/products/vocord-traffic/ (дата обращения: 01.10.2020).

Published

2021-07-25

How to Cite

Алейников, Д. П., & Зык, А. В. (2021). Use of special means of photo and video recording for the prevention of road accidents in the Irkutsk region. Modern Technologies. System Analysis. Modeling, (2(70), 75-84. Retrieved from https://ojs.irgups.ru/index.php/stsam/article/view/162