ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОТРАСЛИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКИХ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, железнодорожный транспорт, системы электроснабжения железных дорог, машинное зрениеАннотация
Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевой технологией цифровой трансформации в различных отраслях экономики, включая транспорт. Для обеспечения эффективной работы железнодорожного транспорта создана масштабная инфраструктура, которая имеет критически важное значение для транспортной отрасли государства. В связи с постоянным изменением объема перевозок, новыми требованиями к технологическим процессам и обеспечению безопасности возрастают требования к обслуживанию, мониторингу и управлению железнодорожной инфраструктурой. Применение методов и технологий искусственного интеллекта способствует повышению безопасности, эффективности и качества перевозочных процессов.
Библиографические ссылки
Фоменко В.К., Минаков В.А. «Применение технологии «машинное зрение» на тяговом подвижном составе» // Омский государственный университет путей сообщения, 2019.
Шалаев М.С., Комогорцев М.Г. «Перспективы использования компьютерного зрения на железнодорожном транспорте» // Забайкальский институт железнодорожного транспорта.
Интервью с Е. Чаркиным, заместителем гендиректора РЖД: перспективы ИИ в железнодорожной отрасли // Business of Russia, 2025
Как РЖД используют искусственный интеллект: внедрение голосовых ассистентов, компьютерного зрения, предиктивной аналитики // TAdviser, 2024.
Князькова Е.Г., Хамидулина Д.В. Средства речевого воздействия на читателя в региональных СМИ Культура. Наука. Образование. 2023. № 1 (66). С. 100-106.
TechZD, 2025: более 30 проектов, включая беспилотные поезда и биоморфных роботов. https://techzd.ru/news/tzhd-news/tekhnologii_ii_realizovany_libo_vnedryayutsya_v_bolee_chem_30_proektakh_rzhd
РЖД внедряет искусственный интеллект, включая беспилотное вождение и автоматизированную диагностику железнодорожных вагонов // RZD-Partner.ru, 2023
RZD-Partner.ru, 2023: 13 проектов ИИ с коммерческим осмотром вагонов, беспилотным управлением и диагностикой https://www.rzd-partner.ru/zhd-transport/news/iskusstvennyy-intellekt-rzhd-perekhodit-na-otechestvennuyu-platformu/
Управление режимами систем электроснабжения железных дорог на основе технологий интеллектуальных сетей (smart grid) / Г. О. Арсентьев, Ю.Н. Булатов, А. В. Крюков и др. / Под редакцией А. В. Крюкова. Иркутск. - 2019. - 414 с.
Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Куцый А.П. Мультиагентный подход к управлению режимами систем электроснабжения железных дорог // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21. N4(123). С. 108-126. DOI: 10.21285/1814-3520-2017-4-108-126. EDN: YLJJIN
Булатов Ю. Н., Крюков А. В., Куцый А. П. Мультиагентные технологии управления в системах электроснабжения магистральных железных дорог // Системы. Методы. Технологии. 2018. № 1 (37). С. 56-65. DOI: 10.18324/2077-5415-2018-1-56-65.
Русакова О.И., Самсонова А.П. Развитие страхования космической деятельности в России Молодая наука Сибири. 2024. № 3 (25). С. 101-111
TAdviser: Искусственный интеллект может принести железнодорожным компаниям миллиарды долларов в год, 2024 https://www.tadviser.ru/index.php/Новости:Искусственный_интеллект_может_принести_железнодорожным_компаниям_миллиарды_долларов_в_год
