GENERAL ISSUES THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE RAILWAY TRANSPORT INDUSTRY OF RUSSIAN RAILWAYS
Keywords:
artificial intelligence, railway transport, railway power supply systems, machine visionAbstract
Artificial intelligence (AI) is becoming a key technology of digital transformation in various sectors of the economy, including transport. To ensure the efficient operation of railway transport, a large-scale infrastructure has been created, which is critically important for the state's transport industry. Due to the constant change in the volume of transportation, new requirements for technological processes and safety, the requirements for maintenance, monitoring and management of railway infrastructure are increasing. The use of artificial intelligence methods and technologies contributes to improving the safety, efficiency and quality of transportation processes.
References
Фоменко В.К., Минаков В.А. «Применение технологии «машинное зрение» на тяговом подвижном составе» // Омский государственный университет путей сообщения, 2019.
Шалаев М.С., Комогорцев М.Г. «Перспективы использования компьютерного зрения на железнодорожном транспорте» // Забайкальский институт железнодорожного транспорта.
Интервью с Е. Чаркиным, заместителем гендиректора РЖД: перспективы ИИ в железнодорожной отрасли // Business of Russia, 2025
Как РЖД используют искусственный интеллект: внедрение голосовых ассистентов, компьютерного зрения, предиктивной аналитики // TAdviser, 2024.
Князькова Е.Г., Хамидулина Д.В. Средства речевого воздействия на читателя в региональных СМИ Культура. Наука. Образование. 2023. № 1 (66). С. 100-106.
TechZD, 2025: более 30 проектов, включая беспилотные поезда и биоморфных роботов. https://techzd.ru/news/tzhd-news/tekhnologii_ii_realizovany_libo_vnedryayutsya_v_bolee_chem_30_proektakh_rzhd
РЖД внедряет искусственный интеллект, включая беспилотное вождение и автоматизированную диагностику железнодорожных вагонов // RZD-Partner.ru, 2023
RZD-Partner.ru, 2023: 13 проектов ИИ с коммерческим осмотром вагонов, беспилотным управлением и диагностикой https://www.rzd-partner.ru/zhd-transport/news/iskusstvennyy-intellekt-rzhd-perekhodit-na-otechestvennuyu-platformu/
Управление режимами систем электроснабжения железных дорог на основе технологий интеллектуальных сетей (smart grid) / Г. О. Арсентьев, Ю.Н. Булатов, А. В. Крюков и др. / Под редакцией А. В. Крюкова. Иркутск. - 2019. - 414 с.
Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Куцый А.П. Мультиагентный подход к управлению режимами систем электроснабжения железных дорог // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21. N4(123). С. 108-126. DOI: 10.21285/1814-3520-2017-4-108-126. EDN: YLJJIN
Булатов Ю. Н., Крюков А. В., Куцый А. П. Мультиагентные технологии управления в системах электроснабжения магистральных железных дорог // Системы. Методы. Технологии. 2018. № 1 (37). С. 56-65. DOI: 10.18324/2077-5415-2018-1-56-65.
Русакова О.И., Самсонова А.П. Развитие страхования космической деятельности в России Молодая наука Сибири. 2024. № 3 (25). С. 101-111
TAdviser: Искусственный интеллект может принести железнодорожным компаниям миллиарды долларов в год, 2024 https://www.tadviser.ru/index.php/Новости:Искусственный_интеллект_может_принести_железнодорожным_компаниям_миллиарды_долларов_в_год
