A MECHATRONIC MOCK-UP OF THE VEHICLE 'S TARGETED BRAKING SYSTEM

Authors

  • Nikita Mikhalev Irkutsk State University of Railway Transport
  • Сергей Петрович Круглов Иркутский государственный университет путей сообщения
  • Сергей Владимирович Ковыршин Иркутский государственный университет путей сообщения

Keywords:

mechatronic mock-up, aiming braking system, control algorithm, adaptive control system

Abstract

The mechatronic mock-up of the vehicle's aiming braking system is a complex device that combines mechanical, electronic and software components. This mock-up is used to research and test various braking algorithms and strategies, as well as to evaluate and optimize the system's performance under various operating conditions. The model of the aiming braking system includes the following main components: sensors for speed and acceleration, distance traveled, a brake solenoid, indication devices, and a microcontroller for implementing the aiming braking algorithm. The targeted braking system uses an adaptive algorithm to determine the moment and force of braking to bring the vehicle to a stop at a designated point, regardless of the vehicle's parameters, the state of its braking system, the properties of the roadbed and the effects of external disturbances. The use of this targeted braking system in railway transport will improve train safety, reduce the risk of accidents, and increase braking accuracy, for example, when stopping electric trains at unequipped stations, dead-end tracks, etc.

References

Круглов С.П. Адаптивное управление неминимально-фазовым скалярным объектом второго порядка с обеспечением заданных характеристик переходного процесса// Научный вестник НГТУ. Т.65. №4. 2016. С. 33-53.

Алгоритм Качмажа [Электронный ресурс] // Algowiki. – URL: https://algowiki-project.org/ru/Алгоритм_Качмажа#:~:text=Алгоритм (дата обращения: 05.09.2024).

Робототехнические комплектующие [Электронный ресурс] // Robot-Kit.ru. – URL: https://robot-kit.ru/3352/ (дата обращения: 05.09.2024).

Сайт компании «Промэлектроника» [Электронный ресурс]. – URL: http://www.promelec.ru/ (дата обращения: 05.09.2024).

Инфракрасный датчик препятствий YL-63 [Электронный ресурс] // Блог 3DIY Shop. – URL: https://3d-diy.ru/blog/infrakrasnyj-datchik-prepyatstvij-yl-63/ (дата обращения: 05.09.2024).

Энкодер [Электронный ресурс] // Avrobot. – URL: https://avrobot.ru/product_info.php?products_id=7463 (дата обращения: 05.09.2024).

Обзор модуля GY-521 [Электронный ресурс] // Robotchip. – URL: https://robotchip.ru/obzor-modulya-gy-521/ (дата обращения: 05.09.2024).

Астахов Ю.В., Мирошник И.В. Адаптивные системы управления: учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. 320 с.

Мехатроника: учебник для вузов / под ред. В.Г. Грачева. СПб.: Политехника, 2020. 456 с.

Иванов А.А., Петров С.И. Современные алгоритмы адаптивного управления транспортными системами // Автоматика и телемеханика. 2021. № 5. С. 45–60.

Сидоров Д.В., Кузнецов П.А. Применение микроконтроллеров в системах автоматического торможения // Датчики и системы. 2022. № 3. С. 28–35.

Официальный сайт Arduino: документация и примеры проектов [Электронный ресурс]. URL: https://www.arduino.cc (дата обращения: 05.09.2024).

Обзор современных датчиков для мехатронных систем [Электронный ресурс] // RoboTrends. 2023. URL: https://robottrends.ru/sensors-review (дата обращения: 05.09.2024).

Исследование алгоритмов адаптивного управления в реальном времени [Электронный ресурс] // CyberPhys Systems Journal. 2022. URL: https://cps-journal.org/adaptive-control (дата обращения: 05.09.2024).

Published

2025-05-14

How to Cite

Михалёв, Н. Е. ., Круглов, С. П. ., & Ковыршин, С. В. . (2025). A MECHATRONIC MOCK-UP OF THE VEHICLE ’S TARGETED BRAKING SYSTEM. The Electronic Scientific Journal "Young Science of Siberia", (1 (27). Retrieved from http://ojs.irgups.ru/index.php/mns/article/view/2065

Issue

Section

Automation and control of technological processes and productions