Анализ факторов, оказывающих влияние на развитие интеллектуальных транспортных систем в субъектах Российской Федерации

Авторы

  • Юлия Олеговна Полтавская Ангарский государственный технический университет
  • Валерий Ерофеевич Гозбенко Ангарский государственный технический университет

Ключевые слова:

интеллектуальная транспортная система, безопасность дорожного движения, качество транспортных услуг, многокритериальная оценка, участники дорожного движения, улично-дорожная сеть, экспертная оценка

Аннотация

В связи с активным развитием технологий отмечается актуальность проведения исследований в области интеллектуальных транспортных систем, применение которых оказывает положительное влияние на инфраструктуру, транспортные средства и приносит пользу участникам дорожного движения – водителям и пассажирам, помогая сократить время в пути и повысить безопасность поездки. Целью данной статьи является оценка факторов, определяющих развитие интеллектуальных транспортных систем в регионах Российской Федерации. В работе применялись методы анализа научной литературы, экспертный опрос, многокритериальная оценка. Описан алгоритм исследований с использованием методов простого аддитивного взвешивания и комплексной пропорциональной оценки. Полученные результаты позволили сделать вывод, что в большей степени определяют развитие интеллектуальных транспортных систем такие факторы, как финансирование регионов, повышение безопасности дорожного движения, развитость транспортной инфраструктуры. К ограничениям исследования стоит отнести факт отсутствия статистических данных по некоторым факторам, поэтому в анализ было включено только 39 субъектов РФ и выбраны те факторы, которые поддаются количественной оценке. На основе методов простого аддитивного взвешивания и комплексной пропорциональной оценки проведен сравнительный анализ регионов России с целью выявления потенциальных возможностей для развития интеллектуальных транспортных систем. Сравнение проводилось с учетом присвоения как различных значений весов факторов, определенных экспертным путем, так и равных значений. Результаты могут быть использованы министерствами транспорта и дорожного хозяйства субъектов РФ для внедрения интеллектуальных транспортных систем.

Биографии авторов

Юлия Олеговна Полтавская, Ангарский государственный технический университет

Канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры управления на автомобильном транспорте

Валерий Ерофеевич Гозбенко, Ангарский государственный технический университет

Д-р. техн. наук, профессор, профессор кафедры управления на автомобильном транспорте

Библиографические ссылки

Федеральная служба государственной статистики : сайт // URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (Дата обращения: 24.05.2022).

Okuneviciute Neverauskiene L., Novikova M., Kazlauskiene E. Factors determining the development of intelligent transport sys-tems // Business, Management and Economics Engineering. 2021. Vol. 19. Is. 2. Р. 229–243.

Лебедева О.А. Повышение эффективности работы транспортной сети посредством применения интеллектуальных си-стем // Вестн. Ангар. гос. техн. ун-та. 2018. № 12. С. 189–191.

Михайлов А.Ю. Интегральный критерий оценки качества функционирования улично-дорожных сетей // Изв. Иркут. гос. экон. акад. 2004. № 2. С. 50–53.

Полтавская Ю.О. Развитие интеллектуальных транспортных систем с целью повышения функционирования транспорт-ной сети // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2019. Т. 1. С. 202–203.

Ложкина О.В., Рогозинский Г.Г., Крипак М.Н. К вопросу о развитии интеллектуальных систем управления экологиче-ской безопасностью транспорта в больших городах-портах // Технологии построения когнитивных транспортных систем : матери-алы всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. СПб., 2019. С. 153–157.

Антонов Д.В., Лебедева О.А. Основные принципы развития транспортных систем городов // Вестн. Ангар. гос. техн. акад. 2014. № 8. С. 149–155.

Лебедева О.А., Джавахадзе А.А. Транспортное планирование и интеграция ГИС-технологий // Вестн. Ангар. гос. техн. акад. ун-та. 2021. № 15. С. 145–149.

Katerna O. Intelligent Transport System: the problem of definition and formation of classification system // Economic Analysis. 0259(29(2)). 2019. Р. 33–43.

Qi L. Research on Intelligent Transportation System Technologies and Applications // Workshop on Power Electronics and In-telligent Transportation System. 2008. Р. 529–531. DOI: 10.1109/PEITS.2008.124.

Scientific and Methodological Approaches to the Development of a Feasibility Study for Intelligent Transportation Systems / S. Zhankaziev, M. Gavrilyuk, D. Morozov et al. // Transportation Research Procedia. 2018. Vol. 36. Р. 841–847. DOI: 10.1016/j.trpro.2018.12.068.

Toulouki M. A., Vlahogianni E. I., Gkritza K. Perceived socio-economic impacts of cooperative Intelligent Transportation Sys-tems: A case study of Greek urban road networks // In 5th IEEE International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems, MT-ITS 2017 – Proceedings. Р. 733–737. DOI: 10.1109/MTITS.2017.8005609.

Клепцова Л.Н., Штоцкая А.А. Экономическая оценка влияния мероприятий по повышению безопасности дорожного движения на уровень дорожно-транспортных происшествий // Транспортные системы Сибири. Развитие транспортной системы как катализатор роста экономики государства : междунар. науч.-практ. конф. Красноярск, 2016. С. 81–89.

George J., Badoniya P., Naqvi H.A. Integration of Simple Additive Weighting (SAW) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) for supplier selection // International Journal for Science and Advance Research In Technology. 2018. Vol. 4. Is. 8. Р. 18–22.

Ginevicius R., Podvezko V. The problem of compatibility of various multiple criteria evaluation methods // Business: Theory and Practice. 2008. Vol. 9 (1). Р. 73–80.

Samadi S., Rad A.P., Kazemi F.M., Jafarian H. Performance evaluation of intelligent adaptive traffic control systems: a case study // Journal of Transportation Technologies. 2012. Vol. 2. Р. 248–259.

Taimouri A., Emamisaleh K. Providing performance evaluation indicators for intelligent transportation systems (The Case Study of Tehran-Karaj Freeway Located in Iran) // Journal of Transportation Technologies. 2020. Vol. 10. Р. 144–153. DOI: 10.4236/jtts.2020.102009.

Полтавская Ю.О. Определение показателей оценки эффективности интеллектуальных транспортных систем // Сб. науч. тр. Ангар. гос. техн. ун-та. 2022. № 19. С. 130–137.

Национальный туристический рейтинг-2020 // Russia-Rating.ru : сайт // URL: https://russia-rating.ru/info/18797.html?ysclid=l4z4e1wkaw391892200 (Дата обращения: 24.05.2022).

Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Экология и экономика: тенденция к декарбонизации / Анали-тический центр при правительстве Рос. Федерации. М., 2020. Вып. № 66. Окт. 17 с. https://e-cis.info/upload/iblock/520/520a5eee087274f9007f341e5865b0b3.pdf (Дата обращения: 24.05.2022).

Развитие интернета в регионах России // Яндекс : сайт // URL: https://yandex.ru/company/researches/2016/ya_internet_regions_2016?ysclid=l4z45mqhcu888897363 (Дата обращения: 24.05.2022).

Traffic congestion ranking // TomTom Traffic Index. // URL: https://www.tomtom.com/en_gb/traffic-index/ranking/?country=RU (Дата обращения: 20.05.2022).

Протяженность автомобильных дорог общего пользования по субъектам Российской Федерации за 2019 год // Феде-ральная служба государственной статистики : сайт. URL: rosstat.gov.ru›storage/mediabank/t2-2(1).xls (Дата обращения: 24.05.2022).

О внесении изменений в распоряжение Правительства РФ от 21.12.2019 N 3136-р : распоряжение Правительства РФ от 03.02.2022 № 169-р // Правительство России : сайт. URL: http://government.ru/docs/44485/ (Дата обращения: 24.05.2022).

Сведения о показателях состояния безопасности дорожного движения : сайт. // URL: http://stat.gibdd.ru/ (Дата обраще-ния: 24.05.2022).

МИРЭА – Российский технологический университет : главный информационно-вычислительный центр ГИВЦ Мино-брнауки России : сайт // URL: https://miccedu.ru/ (Дата обращения: 24.05.2022).

Опубликован

2022-08-01

Как цитировать

Полтавская, Ю. О., & Гозбенко, В. Е. (2022). Анализ факторов, оказывающих влияние на развитие интеллектуальных транспортных систем в субъектах Российской Федерации. Современные технологии. Системный анализ. Моделирование, (2(74), 175-186. извлечено от https://ojs.irgups.ru/index.php/stsam/article/view/823

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)