НОВЫЙ ФОРМАТ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ С УЧЕТОМ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Keywords:
искусственный интеллект, обучающиеся, вуз, профессиональное мышление, методы обучения, дисциплина, нейросети, цифровые компетенции, промпт, традиционные знания и инновационные технологииAbstract
Одним из серьезнейших вызовов времени высшей школе является лавинообразное нарастание технологий искусственного интеллекта. Данный факт уже невозможно игнорировать. В связи с этим старая парадигма образования – преподаватель как единственный источник информации – полностью исчерпала себя. При этом в вузах не определяется роль преподавателя как организатора (менеджера) учебного процесса. Стоит отметить, что развитие роли преподавателей должно идти в направлении приобретения экспертных компетенций, чтобы каждый из них становился высококлассным экспертом в своей предметной области, возможно, консультантом. Следовательно, обязательна связь с практикой и наукой. Главное, что позволит вузам выйти из сложившейся ситуации: результатом обучения в организациях высшего образования для обучающегося должно быть сформированное профессиональное мышление, а методы обучения, действия преподавателя должны быть направлены на этот конечный результат. В связи со сказанным возрастает роль профессиональных сообществ, в рамках которых необходимо выработать методические подходы к обучению студентов применительно к конкретной предметной области
References
Власова Н. В. Цифровизация на железнодорожном транспорте как инструмент ресурсосбережения / Н. В. Власова, А. Е. Глушков, С. С. Маслова // Электроэнергетика: сегодня и завтра : сб. науч. ст. 4-й Междунар. науч.-техн. конф. Курск, 2025. С. 27–29.
Катасонова Г. Р. Проблемы и задачи использования генеративного искусственного интеллекта в образовательной деятельности вуза / Г. Р. Катасонова, А. Д. Сот-ников // 65-я научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, научных работников и аспирантов (НТК ППС 2025). СПб., 2025. С. 170–175.
Власова Н. В. Новый формат освоения профессиональных компетенций обучающимися в форме практической подготовки в структурном подразделении
ОАО «РЖД» / Н. В. Власова // Культура. Наука. Образование. 2025. № 4 (77).
С. 121–125.
Мельничук В. А. Цифровизация и применение искусственного интеллекта в образовательной деятельности / В. А. Мельничук // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер.: Гуманитарные науки. 2025. № 4. С. 138–142.
Власова Н. В. Освоение профессиональных компетенций обучающимися в формате практической подготовки по дисциплине «Управление грузовой и коммерческой работой» на платформе структурного подразделения ОАО «РЖД» Восточно-Сибирской дирекции по управлению терминально-складским комплексом /
Н. В. Власова, В. А. Оленцевич // Проблемы и пути развития профессионального образования : сб. ст. Всерос. науч.-метод. конф. Иркутск, 2025. С. 86–92.
Жеваченко П. П. Проблема отсутствия необходимого уровня осведомленности пользователя о принципах работы искусственного интеллекта в условиях образовательной деятельности / П. П. Жеваченко // Школа молодого ученого: субъект-ность молодого ученого в регионе : материалы междунар. науч.-образоват. конф. Ульяновск, 2025. С. 49–52.
Власова Н. В. О мотивации студентов вуза к освоению профессиональных компетенций / Н. В. Власова // Культура. Наука. Образование. 2024. № 4 (73). С. 144–150.
Волкова С. И. Образовательная практика: искусственный интеллект в проектной деятельности учащихся / С. И. Волкова // Всероссийский съезд учителей информатики : сб. материалов. Красноярск, 2025. С. 197–202.
Тюняев Г. Д. Внедрение технологий искусственного интеллекта в профессиональную деятельность педагогов: актуальность, опыт и принципы разработки образовательной платформы / Г. Д. Тюняев // Технологии искусственного интеллекта в системе городского управления : сб. науч. докл. по материалам 6-го Междунар. науч.-практ. симпозиума. М., 2025. С. 77–85
