ВНЕДРЕНИЕ ВИРТУАЛЬНОГО АССИСТЕНТА В ИВК «ГОРИЗОНТ»
Ключевые слова:
система тягового электроснабжения, система внешнего электроснабжения, искусственный интеллектАннотация
В настоящее время все большее развитие получают системы информационных технологий, в результате чего возникает необходимость в более оперативном взаимодействии и обработке данных. Современные объемы данных становятся настолько большими, что человек не всегда способен эффективно справляться с поставленной задачей. Это приводит к необходимости создания и использования автоматизированных систем, способных снизить нагрузку на человека. Одной из таких систем является информационно-вычислительный комплекс «Горизонт».
Для обеспечения более оперативного взаимодействия в ИВК «Горизонт» предлагается внедрить виртуального ассистента на базе искусственного интеллекта. Поскольку виртуальный ассистент способен значительно повысить эффективность работы системы, обеспечивая быструю обработку данных, автоматизацию рутинных задач и упрощение взаимодействия с пользователями. Это позволит снизить нагрузку на персонал, минимизировать ошибки и повысить общую производительность. Виртуальный ассистент сможет анализировать данные, прогнозировать события и принимать решения, что сделает систему «Горизонт» более гибкой и адаптивной программой.
Дальнейшее развитие идеи внедрения искусственного интеллекта позволит осуществлять обмен данными между сертифицированными системами ОАО РЖД и системного оператора: ОИК Диспетчера АО «СО ЕЭС», ИВК Горизонт, АРМ Энергодиспетчера ОАО РЖД, АРМ поездного диспетчера ОАО РЖД. Такое объединение систем позволит оптимизировать режимы работы систем внешнего и тягового электроснабжения, приведет к более рациональному потреблению электрической энергии.
Библиографические ссылки
Ляндау Ю.В., Темирбулатов А.У. Обзор применения технологий искусственного интеллекта в электроэнергетической отрасли // Инновации и инвестиции. № 8. 2023. С. 304-309.
Массель Л.В. Современный этап развития искусственного интеллекта (ИИ) и применение методов и систем ИИ в энергетике // Информационные и математические технологии в науке и управлении. № 4 (24). 2021. С. 5-16.
Как AI меняет производство, передачу и потребление электроэнергии // Рамблер: сайт. – 2019. URL: https://news.rambler.ru/other/42887662/?utm_content=news_media&utm_medium=read_more&utm_source=copylink (дата обращения: 01.05.2024).
Кирилычев И. А. Преимущества использования искусственных нейронных сетей в прогнозировании энергопотребления и цен на электрическую энергию // Молодой ученый. — 2022. — No 18 (413). — С. 72-73. — URL: https://moluch.ru/archive/413/91242/ (дата обращения: 04.05.2024).
Бершадский И.А., Джура С.Г., Чурсинова А.А. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании // Системы анализа и обработки данных. 2020. No4 (80). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-dlya-prognozirovaniya-elektropotrebleniya-energosbytovoy-kompanii (дата обращения: 29.04.2024).
Воропай Н.И., Стенников В.А. Интегрированные интеллектуальные энергетические системы // Известия РАН. Энергетика. 2014. No1. С. 64-73.
Воропай Н.И., Стенников В.А., Сендеров С.М. Интегрированные интеллектуальные системы в энергетике России. В кн.: Системные исследования в энергетике: методология и результаты / Под ред. А.А. Макарова и Н.И. Воропая. М.: ИНЭИ РАН.2018. С. 87-101.
Васильев В.И., Борщенко Я.А. Системы технического диагностирования с элементами искусственного интеллекта // Вестник Курганского государственного университета. 2007. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-tehnicheskogo-diagnostirovaniya-s-elementami-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 28.04.2024)
Сильный ИИ. Режим доступа: https://nauka.tass.ru/nauka/12769989 (дата обращения: 28.04.2024)
И. Якименко, Ш. Каршибоев, Э. Муртазин Применение искусственного интеллекта в энергоснабжении: революция в управлении энергопотреблением // Science and innovation 2024 URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-energosberezhenii-revolyutsiya-v-upravlenii-energopotrebleniem (дата обращения: 30.04.2024)
Е.М. Самойлова, А.А. Игнатьев Интеграция искусственного интеллекта в автоматизированные системы управления и проектирования технологических процессов // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-iskusstvennogo-intellekta-v-avtomatizirovannye-sistemy-upravleniya-i-proektirovaniya-tehnologicheskih-protsessov (дата обращения: 02.05.2024)
Абдали Л.М., Али К.А., Кувшинов В.В., Бекиров Э.А., Коровкин Н.В. Техника искусственного интеллекта для производства энергии и автоматизация управления гибридной солнечно-ветро-дизельной энергетической системой // Строительство и техногенная безопасность. 2021. No22 (74). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnika-iskusstvennogo-intellekta-dlya-proizvodstva-energii-i-avtomatizatsiya-upravleniya-gibridnoy-solnechno-vetro-dizelnoy (дата обращения: 04.05.2024).
Искусственный интеллект будет контролировать правильность работы цифровых систем защиты и автоматики в электрических сетях // Центр компетенций НТИ на базе МЭИ: сайт. URL: http://nti.mpei.ru/ai-mpei-rosseti/ (дата обращения: 06.05.2024).
МТС и «Россети Сибирь» займутся поиском хищений в электросетях с помощью Big Data и искусственного интеллекта // ПАО «МТС»: сайт. – 2023. URL: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2023-06-20/mts-i-rosseti-sibir-zajmutsya-poiskom-hishhenij-v-elektrosetyah-s-pomoshhyu-big-data-i-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 29.04.2024).
На сайте РГМЭК появился виртуальный помощник на базе искусственного интеллекта // Рязанская городская муниципальная энергосбытовая компания: сайт. URL: https://www.rgmek.ru/news/news/na-sajte-rgmek-poyavilsya-virtualnyj-pomoshhnik-na-baze-iskusstvennogo-intellekta.html (дата обращения: 30.04.2024).
