THE INTRODUCTION OF A VIRTUAL ASSISTANT IN THE IVC "GORIZONT"
Keywords:
traction power supply system, external power supply system, artificial intelligenceAbstract
Currently, information technology systems are increasingly being developed, as a result of which there is a need for more rapid interaction and data processing. Modern data volumes are becoming so large that a person is not always able to effectively cope with the task. This leads to the need to create and use automated systems that can reduce human workload. One of such systems is the "GORIZONT" information and computing complex (IVC).
To ensure more operational interaction, it is proposed to introduce a virtual assistant based on artificial intelligence (AI) in the "GORIZONT" IVC. Because the virtual assistant is able to significantly increase the efficiency of the system, providing fast data processing, automation of routine tasks and simplification of interaction with users. This will reduce the workload on staff, minimize errors and increase overall productivity. The virtual assistant will be able to analyze data, predict events and make decisions, which will make the Horizon system a more flexible and adaptive program.
Further development of the idea of introducing artificial lintelligence will allow data exchange between the certified systems of JSC Russian Railway sand the system operator: the OIC of the Dispatcher of JSC SO UES, IVK Horizont, the ARM of the Energy Dispatcherof JSC Russian Railways, the ARM of the train dispatcher of JSC Russian Railways. Such a combination of systems will optimize the operating modes of external an traction power supply systems, and will lead to more rational consumption of electric energy.
References
Ляндау Ю.В., Темирбулатов А.У. Обзор применения технологий искусственного интеллекта в электроэнергетической отрасли // Инновации и инвестиции. № 8. 2023. С. 304-309.
Массель Л.В. Современный этап развития искусственного интеллекта (ИИ) и применение методов и систем ИИ в энергетике // Информационные и математические технологии в науке и управлении. № 4 (24). 2021. С. 5-16.
Как AI меняет производство, передачу и потребление электроэнергии // Рамблер: сайт. – 2019. URL: https://news.rambler.ru/other/42887662/?utm_content=news_media&utm_medium=read_more&utm_source=copylink (дата обращения: 01.05.2024).
Кирилычев И. А. Преимущества использования искусственных нейронных сетей в прогнозировании энергопотребления и цен на электрическую энергию // Молодой ученый. — 2022. — No 18 (413). — С. 72-73. — URL: https://moluch.ru/archive/413/91242/ (дата обращения: 04.05.2024).
Бершадский И.А., Джура С.Г., Чурсинова А.А. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования электропотребления энергосбытовой компании // Системы анализа и обработки данных. 2020. No4 (80). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-dlya-prognozirovaniya-elektropotrebleniya-energosbytovoy-kompanii (дата обращения: 29.04.2024).
Воропай Н.И., Стенников В.А. Интегрированные интеллектуальные энергетические системы // Известия РАН. Энергетика. 2014. No1. С. 64-73.
Воропай Н.И., Стенников В.А., Сендеров С.М. Интегрированные интеллектуальные системы в энергетике России. В кн.: Системные исследования в энергетике: методология и результаты / Под ред. А.А. Макарова и Н.И. Воропая. М.: ИНЭИ РАН.2018. С. 87-101.
Васильев В.И., Борщенко Я.А. Системы технического диагностирования с элементами искусственного интеллекта // Вестник Курганского государственного университета. 2007. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-tehnicheskogo-diagnostirovaniya-s-elementami-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 28.04.2024)
Сильный ИИ. Режим доступа: https://nauka.tass.ru/nauka/12769989 (дата обращения: 28.04.2024)
И. Якименко, Ш. Каршибоев, Э. Муртазин Применение искусственного интеллекта в энергоснабжении: революция в управлении энергопотреблением // Science and innovation 2024 URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-energosberezhenii-revolyutsiya-v-upravlenii-energopotrebleniem (дата обращения: 30.04.2024)
Е.М. Самойлова, А.А. Игнатьев Интеграция искусственного интеллекта в автоматизированные системы управления и проектирования технологических процессов // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2024. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-iskusstvennogo-intellekta-v-avtomatizirovannye-sistemy-upravleniya-i-proektirovaniya-tehnologicheskih-protsessov (дата обращения: 02.05.2024)
Абдали Л.М., Али К.А., Кувшинов В.В., Бекиров Э.А., Коровкин Н.В. Техника искусственного интеллекта для производства энергии и автоматизация управления гибридной солнечно-ветро-дизельной энергетической системой // Строительство и техногенная безопасность. 2021. No22 (74). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnika-iskusstvennogo-intellekta-dlya-proizvodstva-energii-i-avtomatizatsiya-upravleniya-gibridnoy-solnechno-vetro-dizelnoy (дата обращения: 04.05.2024).
Искусственный интеллект будет контролировать правильность работы цифровых систем защиты и автоматики в электрических сетях // Центр компетенций НТИ на базе МЭИ: сайт. URL: http://nti.mpei.ru/ai-mpei-rosseti/ (дата обращения: 06.05.2024).
МТС и «Россети Сибирь» займутся поиском хищений в электросетях с помощью Big Data и искусственного интеллекта // ПАО «МТС»: сайт. – 2023. URL: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2023-06-20/mts-i-rosseti-sibir-zajmutsya-poiskom-hishhenij-v-elektrosetyah-s-pomoshhyu-big-data-i-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 29.04.2024).
На сайте РГМЭК появился виртуальный помощник на базе искусственного интеллекта // Рязанская городская муниципальная энергосбытовая компания: сайт. URL: https://www.rgmek.ru/news/news/na-sajte-rgmek-poyavilsya-virtualnyj-pomoshhnik-na-baze-iskusstvennogo-intellekta.html (дата обращения: 30.04.2024).
